In het kort:
- Het XRPL AI Hub telt ruim 14,7 miljoen betalingen met XRP en de stablecoin RLUSD.
- De totale waarde bedraagt ongeveer 41.000 euro, gemiddeld minder dan een halve eurocent per betaling.
- Apart onderzoek naar RLUSD vond miljoenen piepkleine botbetalingen, maar onderzocht niet exact dezelfde dataset.
Miljoenen betalingen met een kleine waarde
Het XRPL AI Hub-dashboard van ontwikkelaar t54 volgt betalingen via x402. Met dat systeem kan software automatisch betalen voor bijvoorbeeld data of een verzoek aan een AI-model. Het dashboard stond zaterdagmiddag op ruim 14,7 miljoen betalingen bij 183 geregistreerde aanbieders.
De gezamenlijke waarde bleef steken op omgerekend ongeveer 41.000 euro. Dat komt neer op gemiddeld circa 0,27 eurocent per betaling. Zo’n laag gemiddelde past bij het idee van software die per digitale handeling een heel klein bedrag afrekent, maar zegt weinig over het aantal echte klanten of het economische belang.
We schreven eerder dat Ripple en betaalbedrijf Privy zulke automatische betalingen makkelijker willen maken. Toen ontbraken nog cijfers die breed gebruik konden aantonen. De live teller vult dat beeld aan, maar lost die open vraag niet op.
Botgroep blaast afzonderlijke teller op
Een on-chainonderzoek van Bitquery laat zien waarom alleen transacties tellen misleidend kan zijn. Tussen 19 september en 18 oktober onderzocht het bedrijf 7,82 miljoen betalingen met RLUSD, Ripples digitale dollar op de XRP Ledger.
Daarvan gingen 7,79 miljoen betalingen, oftewel 99,6 procent, van een groep van 110 wallets naar drie verzameladressen. De meeste betalingen waren ongeveer een tiende van een cent waard. Het grootste verzameladres is hetzelfde adres dat het AI-dashboard noemt bij de dienst Heurist Inference Router.
Dat betekent niet dat 99,6 procent van alle 14,7 miljoen betalingen op het dashboard door bots is gemaakt. Bitquery onderzocht alleen RLUSD in een afgebakende periode, terwijl het dashboard ook XRP en andere momenten meetelt. De overlap laat wel zien dat één automatisch netwerk miljoenen transacties kan veroorzaken. Voor echte groei zijn daarom vooral de betaalde waarde, het aantal onafhankelijke gebruikers en herhaald gebruik door verschillende diensten van belang.