De Vera Rubin-architectuur is Nvidia’s nieuwe generatie chip-ontwerp. Daarmee zet het megabedrijf een volgende stap in het goedkoper en efficiënter maken van AI-rekenkracht.
De komst van de nieuwe Nvidia-chip lijkt misschien een bedreiging voor crypto-projecten die draaien op gedeelde GPU-capaciteit. De markt denkt daar anders over. Beleggers lijken al vooruit te lopen op een stijgende vraag naar AI-cryptomunten.
Weinig tijd? Wij vatten al het cryptonieuws voor je samen – in de Crypto Insiders app.
Goedkopere AI verandert het speelveld voor chipnetwerken
De Vera Rubin-architectuur, genoemd naar astronoom Vera Rubin, bestaat uit zes nauw op elkaar afgestemde chips die samen AI-modellen efficiënter trainen en draaien. Volgens Nvidia-CEO Jensen Huang is het platform inmiddels in volledige productie en vooral bedoeld voor grootschalige datacenters. Daardoor dalen de kosten per AI-workload aanzienlijk, schrijft de baas van het miljardenbedrijf:
Vera Rubin is in full production.
We just kicked off the next generation of AI infrastructure with the NVIDIA Rubin platform, bringing together six new chips to deliver one AI supercomputer built for AI at scale.
Here are the top 5 things to know
pic.twitter.com/TiQKUK4eY3
— NVIDIA (@nvidia) January 6, 2026
Paradox
Voor gedecentraliseerde GPU-netwerken zoals Render klinkt dit als een tegenvaller. Hun verdienmodel leunt op dure en schaarse GPU’s. Maar eerdere technologische sprongen laten zien dat de uitkomst vaak verrassend is.
Eerdere efficiëntie-stappen in de computerwereld, zoals de opkomst van cloud computing bij Amazon Web Services, zorgden niet voor minder vraag. Sterker nog, het gebruik nam toe. Lagere kosten maken nieuwe toepassingen rendabel en trekken nieuwe gebruikers aan.
Dit economische effect staat bekend als de ‘Jevons Paradox’. Efficiëntere technologie leidt niet tot minder consumptie, maar juist tot extra vraag. Voor AI betekent dit dat goedkopere modellen de vraag naar GPU-uren juist kunnen laten exploderen.
Render profiteert van flexibiliteit en schaarste
Die dynamiek lijkt zich nu ook af te tekenen in de cryptomarkt. Projecten zoals Render, Akash en Golem stegen afgelopen week met meer dan 20 procent. Dit zijn zogeheten ‘GPU-sharing’-projecten, wat betekent dat ze rekenkracht van videokaarten delen zodat anderen die kunnen huren om AI te draaien.
Render sprong er uit met een stijging van 67 procent in de eerste week van 2026. Deze cryptomunt laat gebruikers ongebruikte rekenkracht van videokaarten huren voor 3D-werk, effecten en het trainen van AI, zonder allerlei dure contracten.
Schaarste van GPU’s
Door de AI-boom is er grote schaarste ontstaan voor GPU’s. Belangrijke componenten zoals high-bandwidth memory (HBM) zijn beperkt beschikbaar. Dit belangrijke geheugenchip-onderdeel is te weinig beschikbaar, waardoor AI-chips moeilijker en later geleverd kunnen worden. Producenten als SK Hynix en Micron hebben hun volledige productie voor dit jaar al verkocht.
Die structurele tekorten creëren ruimte voor gedecentraliseerde opties. Netwerken als Render zijn actief buiten de strakke toeleveringsketens van grote AI-bedrijven en richten zich op korte en flexibele klussen. Ze lossen het tekort niet op, maar bieden wel een alternatief.
Ook binnen de miningsector schuift de focus op. Door onder meer de bitcoin-halving zoeken miners naar nieuwe inkomstenbronnen. Infrastructuur voor mining blijkt vaak geschikt voor AI en high-performance computing. Dit versterkt de koppeling tussen AI en crypto behoorlijk.
Het bericht Crypto lift mee op goedkopere AI dankzij dit megabedrijf verscheen eerst op Crypto Insiders.