Baidu lanceert goedkope AI-rivaal voor ChatGPT en Google

Baidu heeft officieel ERNIE 5.1 gelanceerd, een nieuw kunstmatig intelligentiemodel dat volgens het Chinese technologiebedrijf tot 94 procent goedkoper was om te trainen dan vergelijkbare AI-systemen. Daarmee zet Baidu opnieuw druk op de wereldwijde AI-markt, waarin Amerikaanse bedrijven zoals OpenAI en Google momenteel domineren.

Het bedrijf, dat ruim 76 procent van de Chinese zoekmarkt in handen heeft, stelt dat ERNIE 5.1 vergelijkbare prestaties levert als grote concurrenten, maar tegen een fractie van de ontwikkelkosten.

Baidu kiest voor efficiëntere AI-training

Waar veel AI-bedrijven enorme hoeveelheden rekenkracht inzetten om steeds grotere modellen te bouwen, koos Baidu voor een andere aanpak. Het bedrijf ontwikkelde ERNIE 5.1 niet volledig vanaf nul, maar bouwde voort op de bestaande architectuur van ERNIE 5.0, dat begin 2026 werd uitgebracht.

Baidu gebruikte een geoptimaliseerd subnetwerk uit het eerdere model en comprimeerde dit tot een kleinere en efficiëntere versie. Daardoor werd het totale aantal parameters teruggebracht naar ongeveer een derde van het origineel. Parameters zijn de instelbare onderdelen in een AI-model die bepalen hoe het model patronen herkent en beslissingen neemt. Ook het aantal actieve parameters, de onderdelen die tijdens gebruik daadwerkelijk aan het werk zijn, werd gehalveerd.

Volgens Baidu zorgt deze methode ervoor dat het model dezelfde kennisbasis behoudt, terwijl de trainingskosten drastisch lager uitvallen.

Chinese AI-bedrijven blijven terrein winnen

De lancering van ERNIE 5.1 past binnen een bredere trend waarbij Chinese AI-bedrijven steeds sneller terrein winnen op Amerikaanse concurrenten.

Eerder zorgde DeepSeek al voor opschudding met zijn R1-model, dat prestaties op het niveau van OpenAI wist te leveren tegen aanzienlijk lagere kosten. Dat nieuws leidde destijds tot onrust op de beurs en een forse daling van de marktwaarde van chipgigant Nvidia.

Met ERNIE 5.1 laat Baidu opnieuw zien dat efficiëntie een steeds belangrijkere rol speelt binnen de AI-industrie. Waar DeepSeek zich vooral richtte op lagere gebruikskosten, focust Baidu zich nu op het goedkoper trainen van geavanceerde AI-modellen.

ERNIE 5.1 scoort hoog op AI-benchmarks

Volgens Baidu behaalt ERNIE 5.1 sterke resultaten op internationale AI-benchmarks. AI-benchmarks zijn standaard testopdrachten waarmee de prestaties van verschillende AI-modellen objectief kunnen worden vergeleken. Op LMArena Search Arena, een platform waarop gebruikers AI-modellen beoordelen tijdens live zoekopdrachten, behaalde het model een score van 1223.

Daarmee staat ERNIE 5.1 wereldwijd op de vierde plaats en is het momenteel het best scorende Chinese AI-model op die ranglijst.

Ook op wetenschappelijke en wiskundige testen laat het model sterke prestaties zien. Op GPQA, een benchmark voor wetenschappelijke vragen op expertniveau, zou ERNIE 5.1 dicht in de buurt komen van toonaangevende westerse AI-systemen.

Bij de AIME26-wiskundetest behaalde het model een score van 99,6 procent met tool-assisted reasoning. Dat is een techniek waarbij een AI-model externe hulpmiddelen zoals rekenmachines of zoekfuncties mag inschakelen om tot een antwoord te komen. Alleen Gemini 3.1 Pro wist een hogere score neer te zetten.

AI-model kan zelfstandig complexe taken uitvoeren

Baidu benadrukt daarnaast de sterke agentische capaciteiten van ERNIE 5.1. Een agentisch AI-model is een systeem dat zelfstandig meerdere stappen kan uitvoeren om complexe taken af te ronden, zonder dat de gebruiker iedere tussenstap moet aansturen.

Voorbeelden hiervan zijn het invullen van spreadsheets, autonoom browsen op het internet en het uitvoeren van verschillende handelingen zonder voortdurende menselijke instructies.

Volgens Baidu presteert ERNIE 5.1 op dit vlak beter dan eerdere Chinese AI-modellen, waaronder DeepSeek-V4-Pro.

Nieuwe trainingsmethode moet AI veelzijdiger maken

Om de prestaties van het model verder te verbeteren ontwikkelde Baidu een eigen trainingssysteem genaamd MOPD, een afkorting voor Multi-Teacher On-Policy Distillation. Bij deze methode worden meerdere gespecialiseerde AI-modellen apart getraind voor specifieke taken zoals programmeren, logisch redeneren en het uitvoeren van zelfstandige taken. Vervolgens worden die vaardigheden gecombineerd in één uniform model.

Volgens Baidu voorkomt deze aanpak dat verbeteringen op één gebied ten koste gaan van andere vaardigheden, zoals creatieve schrijfstijl of conversatiekwaliteit.

ERNIE 5.1 wordt al uitgerold in China

Hoewel ERNIE buiten China nog relatief onbekend is, groeit het model in eigen land snel. Baidu lanceerde Ernie Bot al in 2023, waarna de chatbot binnen enkele maanden meer dan 100 miljoen gebruikers bereikte.

ERNIE 5.1 wordt inmiddels uitgerold op meer dan tien creatieve en agentische AI-platformen in China. Daaronder vallen AI-rollenspelplatforms en systemen voor het genereren van korte dramaseries. Het model is beschikbaar via ernie.baidu.com en via Baidu AI Cloud.

Op 13 en 14 mei organiseert Baidu in Beijing zijn jaarlijkse Create 2026-ontwikkelaarsconferentie. Tijdens het evenement zal het bedrijf naar verwachting nieuwe toepassingen van ERNIE 5.1 presenteren.