Duizenden crypto-investeerders krijgen ons nieuws als eerste via WhatsApp. Gratis aanmelden.
In het kort:
- In de Bitcoin Cycle Position Heatmap staan de meeste indicatoren al maanden op negatief.
- De laatste keer dat de heatmap zo lang op negatief stond was gedurende de bearmarkt in 2022.
- In het verleden stonden de indicatoren van de heatmap nog veel negatiever, voordat de markt een bodem vond.
Laatste fase van langste bearmarkt
De Bitcoin Cycle Position Heatmap van onderzoeksbureau Glassnode is een visuele weergave van de bitcoinmarkt, waarop verschillende indicatoren worden bijgehouden. Als de indicatoren op rood staan wijst dat op een bullmarkt, maar als ze blauw kleuren dan wijst dat op een bearmarkt. Het idee is dat daarmee de marktcyclus in te schatten is.
Inmiddels kleurt de heatmap al maanden grotendeels blauw, schrijft Rafael Schultze-Kraft, één van de oprichters van Glassnode. Het is de langste blauwe periode sinds 2022, toen de markt instortte na de implosie van cryptobeurs FTX.
The #Bitcoin Cycle Position Heatmap
Red when euphoric, blue during capitulation.
Today it sits in its coldest stretch since FTX: late in the bear, but not yet the unanimous deep blue that previously marked a floor.
Always look for confluence when aiming to call a bottom. pic.twitter.com/dEPzhB2HHB
— Rafael (@n3ocortex) August 3, 2026
Minder donkerblauw dan in het verleden
Toch kleurt de heatmap nog altijd minder blauw dan in het verleden, vertelt Schultze-Kraft:
“Op dit moment bevindt de heatmap zich in de koudste fase sinds de FTX-crash: laat in de bearmarkt, maar nog niet in het unaniem diepblauwe dat eerdere bodems kenmerkte.”
Dat kan betekenen dat de bearmarkt nog niet zijn dieptepunt heeft bereikt. Mogelijk moeten de indicatoren eerst nog negatiever uitslaan.
Samenloop van meerdere signalen
Dat valt of staat niet met één indicator, denkt Schultze-Kraft. Volgens hem kun je het beste de markt als geheel analyseren en meerdere indicatoren tegen elkaar afwegen, zoals de heatmap doet:
“Kijk altijd naar de samenloop (van meerdere signalen) wanneer je probeert een marktbodem te identificeren.”